Die Kerntechnologie intelligenter Personenführungssysteme liegt in künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Algorithmen. Die Implementierung basiert hauptsächlich auf einer Reihe von KI-Technologien, darunter Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Wissensgraphen, Benutzerprofilierung und dynamische Inhaltsgenerierung. Derzeit liegt die Genauigkeit der gängigen KI-Spracherkennung bei über 97 %, und Wissensgraphen decken Millionen von Knoten ab. Die digitale menschliche KI-Technologie bietet als hochmodernes interaktives Medium anschauliche, wechselseitige Erklärungen und interaktive Dienste. Diese Technologien bilden zusammen die Grundlage für die intelligente Interaktion und Inhaltsgenerierung des Systems.
Die Gesamtarchitektur eines intelligenten Reiseleitersystems integriert in der Regel mehrere Technologien wie Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wissensgraphen, Bilderkennung und intelligente Empfehlungen und bildet einen kollaborativen Technologiestapel, um einen vollständig geschlossenen Kreislauf von der Wahrnehmung und dem Verständnis bis zur Entscheidungsfindung und Inhaltsausgabe zu erreichen. Eine typische Architektur für intelligente Reiseleiter umfasst KI-Spracherkennung, NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache), Knowledge Graph Content Management, Standorterkennung und Empfehlungssysteme.
Um eine genauere und tiefergehende-kulturelle Interpretation zu erreichen, stützen sich einige fortschrittliche intelligente Reiseführersysteme auf unabhängig entwickelte großformatige Modelle des kulturellen Erbes und proprietäre, maßgebliche Museumswissensdatenbanken. Diese großen Modelle stellen die Genauigkeit und Autorität des ausgegebenen Wissens sicher, indem sie eine große Menge an Expertenschriften und Forschungsergebnissen gründlich auswerten und trainieren, und können auch die Quelle der Antworten zurückverfolgen.
